Analítica de datos y antifraude para pagos
Convierte tus datos de pagos en decisiones que reducen pérdidas
Soy Anastasia Yurina, analista de datos especializada en fintech, pagos y prevención del fraude. Te ayudo a entender qué mueve tus ingresos, mejorar la aprobación de pagos y frenar el fraude con soluciones que se implementan de verdad.
En qué te puedo ayudar
Cuatro áreas de trabajo que se combinan según lo que necesite tu negocio.
Analítica de producto y de pagos
Entiende qué impulsa tus ingresos y dónde se pierden conversiones. Analizo el embudo de pago, las tasas de aprobación, los rechazos por emisor y el comportamiento de tus usuarios para priorizar mejoras con impacto real.
Cuadros de mando en Apache Superset
Diseño y construyo dashboards a medida para que tu equipo decida en tiempo real y deje de depender de hojas de cálculo. Modelo los datos, defino las métricas y dejo la herramienta lista para usar.
Analítica y prevención del fraude
Reduzco chargebacks, ratios VAMP y pérdidas asociadas al fraude. Investigo incidencias, reconstruyo patrones de ataque y ajusto tus reglas para bloquear lo que daña sin frenar el negocio.
Modelos de machine learning para scoring de riesgo
Desarrollo modelos que puntúan el riesgo de cada usuario u operación y detectan pronto comportamientos potencialmente fraudulentos, con criterios explicables para tu equipo de riesgo.
Cómo trabajo
Un método directo, sin proyectos eternos ni entregables que nadie usa.
01
Diagnóstico
Reviso tus datos, tus métricas actuales y tus puntos de pérdida en pagos y fraude.
02
Diseño
Defino métricas, modelo de datos y cuadros de mando alineados con tus objetivos de negocio.
03
Implementación
Construyo los dashboards y los modelos, los pongo en producción y acompaño al equipo.
Menos fraude, menos chargebacks, menos VAMP
Investigo las incidencias de fraude, identifico patrones y construyo modelos de scoring de riesgo que detectan pronto a los usuarios problemáticos. El objetivo siempre es el mismo: proteger tu margen sin bloquear a tus clientes buenos.
Para quién trabajo
Empresas de pagos y negocios digitales que quieren decidir con datos y reducir pérdidas.
